Открытая альтернатива таким генераторам изображений, как Midjourney и DALL-E, — Stable Diffusion — обновилась до версии 3.5. Новая модель направлена на исправление ошибок прошлых версий, особенно Stable Diffusion 3 Medium. По словам Stability AI, версия 3.5 лучше соблюдает промпты (текстовые запросы) и может конкурировать с гораздо более масштабными моделями по качеству изображений. Кроме того, новая модель настроена на создание более разнообразных стилей, оттенков кожи и черт лица без необходимости специально указывать это в запросе.Stable Diffusion 3.5 Large — самая мощная версия, которая обеспечивает высочайшее качество изображений и лидирует в индустрии по точности выполнения запросов. П . . . .

Открытая альтернатива таким генераторам изображений, как Midjourney и DALL-E, — Stable Diffusion — обновилась до версии 3.5. Новая модель направлена на исправление ошибок прошлых версий, особенно Stable Diffusion 3 Medium. По словам Stability AI, версия 3.5 лучше соблюдает промпты (текстовые запросы) и может конкурировать с гораздо более масштабными моделями по качеству изображений. Кроме того, новая модель настроена на создание более разнообразных стилей, оттенков кожи и черт лица без необходимости специально указывать это в запросе.Stable Diffusion 3.5 Large — самая мощная версия, которая обеспечивает высочайшее качество изображений и лидирует в индустрии по точности выполнения запросов. П . . . .

Нет сомнения, что каждый из нас так или иначе сталкивался с изображениями, сгенерированными при помощи ИИ. Будь то расширенные картинки мемов, Гарри Поттер на рейве, или грудастые дамы — большинство из этих "работ" можно отнести к классу "А что если?". Делать такие изображения не составляет особенного труда, если вы знаете, как пользовался Stable Diffusion, Midjourney или другими приложениями с инструментами генерации. Хотя такие результаты отлично подходят для того, чтобы делиться ими с друзьями или привлекать подписчиков в твиттере, в них явно не хватает участия человека.Однако это не значит, что ИИ нельзя использовать для создания чего-то более серьезного. Особенно, если у вас есть более  . . . .

Генеративная нейросеть Stable Diffusion используется множеством способов — от создания пышногрудых анимешных девиц до танцующих пышногрудых девиц. А еще, иногда, чтобы делать мемы или пытаться превратить свое фото во что-то привлекательное. Короче говоря, вариаций не так много, а действительно оригинальные работы бывают редко — что печально, учитывая потрясающие возможности SD, особенно с плагинами.Впрочем, когда что-то получается классно, то это видно сразу. Хороший тому пример — недавняя коллекция изображений, созданных реддитором u/Lozmosis для "игры" в "угадай Покемона". На первый взгляд, все представленные покемоны выглядят очень знакомыми. Однако в действительности ответы совершенно аб . . . .

Пользователь Reddit u/Adnane_Touami привлёк внимание, продемонстрировав использование ИИ для генерации реалистичных лиц для персонажей видеоигр. В посте он показал несколько примеров до и после обработки женских персонажей (ну естественно) игр через Stable Diffusion для добавления детализации и фотореалистичности.Adnane_Touami использовал многошаговый процесс с применением Stable Diffusion при помощи ControlNet и img2img. Он применил ControlNet inpainting для сохранения цветов оригинального изображения, а ControlNet line art — для улучшения форм и деталей. Начальный проход img2img с низким шумом послужил базой, после чего изображение отправлялось через ControlNet с оптимизированными настройк . . . .