Современные GPU для ИИ и высокопроизводительных вычислений имеют ограниченный объем встроенной высокоскоростной памяти (HBM), что ограничивает их производительность в ИИ и других задачах. Однако новая технология позволит компаниям расширять объем памяти GPU, подключая дополнительную память через шину PCIe, а не ограничиваясь встроенной памятью GPU. Panmnesia — компания, поддерживаемая южнокорейским исследовательским институтом KAIST, разработала низколатентный CXL IP, который может использоваться для расширения памяти GPU с помощью CXL-расширителей памяти.Требования к памяти для обучения ИИ на более сложных наборах данных быстро растут, что вынуждает компании либо покупать новые GPU, либо ис . . . .