Яндекс Маркет: В России более чем в три раза вырос спрос на китайскую электронику

Forbes со ссылкой на данные "Яндекс Маркета" узнал, что за последние два года (начало 2022-конец первой половины 2024 года) в России более чем в три раза вырос спрос на электронику и бытовую технику от китайских брендов. Абсолютных цифр представители "Яндекс Маркета", впрочем, не привели. Зато назвали наиболее популярные бренды электроники: Xiaomi, Huawei, Honor, realme и Infinix. Топ-10 продолжают Tecno, Lenovo, Haier, Hisense и OnePlus.Чаще всего покупатели "Маркета" приобретают мобильные телефоны, ноутбуки, телевизоры, планшеты, умные часы и браслеты.В топ-3 брендов в категории бытовой техники входят Xiaomi, Haier и Dreame. У этих брендов чаще всего приобретают технику для уборки (вертика . . . .

Стали известны самые популярные аниме-проекты на "Кинопоиске" — лидирует "Атака титанов"

"Бюллетень кинопрокатчика" опубликовал статистику просмотров аниме-проектов на платформе "Кинопоиск". Стриминг сообщил, что свыше 6.6 млн подписчиков Яндекс Плюса посмотрели японскую анимацию.Первое место возглавил сериал "Атака титанов" — шоу посмотрели свыше 2.6 млн подписчиков. Далее идет анимационный фильм "Ученик чудовища", тройку закрыла картина "Мэри и ведьмин цветок".При создании топа "Кинопоиск" учитывал подписчиков Плюса, которые посмотрели больше 2 минут фильма или сериала."Атака титанов""Ученик чудовища""Мэри и ведьмин цветок""5 сантиметров в секунду""Сага о Винланде""Укрась прощальное утро цветами обещания""Паразит: Учение о жизни""Дороро""Красавица и дракон""Сад изящных слов""К . . . .

Яндекс выпустил библиотеку YaFSDP для ускорения обучения языковых моделей

Яндекс разработал и представил доступ к исходному коду библиотеку YaFSDP, которая ускоряет обучение больших языковых моделей до 25%. Библиотека оптимизирует использование ресурсов графических процессоров (GPU), снижая их расход на 20%. Это позволит разработчикам и исследователям по всему миру эффективнее обучать нейросети.YaFSDP решает проблему недостаточной загрузки каналов коммуникации между GPU, оптимизируя их использование на всех этапах обучения, включая предварительное, с учителем (supervised fine-tuning) и выравнивание модели (alignment). Это делает обучение более экономичным и быстрым, что особенно важно для стартапов и научных проектов.Яндекс уже протестировал YaFSDP на сторонних не . . . .