Астроном Фрэнк Дрейк в 1961 году сформулировал свое знаменитое уравнение для оценки числа цивилизаций в Млечном Пути, способных к общению с нами. С тех пор наше понимание планетарной науки сильно изменилось, что побудило группу ученых предложить важные корректировки, которые могут объяснить "Великое молчание" — причину, почему мы до сих пор не можем найти сигналов разумных существ в Млечном Пути.Несмотря на популярность уравнения Дрейка, оно критиковалось за широкие допущения и неоднозначные параметры, часто приводящие к чрезмерно оптимистичной оценке числа цивилизаций. Это подпитывает парадокс Ферми: если разумная жизнь распространена, почему мы не нашли никаких её следов? Новое исследовани . . . .

Япония выбрала Луну своей следующей целью космических исследований, и делает это с сильным акцентом на точность. Благодаря аппарату SLIM японское космическое агентство намерено испытать автономную высокоточную посадку в пределах впечатляющих 100 метров от заданной точки внутри кратера Шиоли.Посадка SLIM ожидается сегодня вечером, а трансляция стартует в 17:00 по Москве. Сама посадка ожидается в районе 18:20.Обычно от лунных посадочных модулей не ждут посадки ближе 1 км от заданной точки, что подчёркивает экстраординарную точность и техническое мастерство, необходимое для миссии SLIM. Весом в 200 кг SLIM, что расшифровывается как Умный модуль для исследования Луны, будет использовать технолог . . . .

Япония стала пятой страной, успешно совершившей посадку на Луну, подтвердив, что её посадочный аппарат SLIM пережил спуск на поверхность. Однако миссия, скорее всего, будет недолгой. JAXA, японское космическое агентство, заявляет, что у аппарата проблемы с солнечной батареей, и он не способен генерировать электроэнергию. При нынешнем состоянии заряд батареи рассчитан всего на несколько часов работы.Основываясь на том, как функционируют другие датчики, JAXA заявило на вечерней пресс-конференции, что SLIM смог совершить мягкую посадку. Космический аппарат смог связаться с Землёй и получать команды, но работает на низком заряде батареи. Пока не ясно, в чём именно проблема с солнечной батареей,  . . . .

Кто не любит хвастаться коллекцией интересных камней? NASA наконец смогло получить доступ к контейнеру с образцом с астероида Бенну на прошлой неделе после нескольких месяцев попыток. Теперь космическое агентство опубликовало фото недавно открытого механизма сбора образцов TAGSAM, демонстрирующее всю пыль и камни, собранные аппаратом OSIRIS-REx с поверхности астероида.  Фотография в высоком разрешении, так что при желании можно рассмотреть даже мельчайшие детали образца. Посмотреть полноразмерную версию можно на сайте НАСА. Здесь предостаточно материала для работы ученых. Как заявила в сентябре член команды OSIRIS-REx Линдси Келлер, они планируют использовать микроаналитические методы, "чтоб . . . .

Ученые, изучавшие тонкую пыль на поверхности Луны, обнаружили несколько валунов, по их мнению, покрытых уникально намагниченным веществом.  Команда использовала технологии искусственного интеллекта, чтобы проанализировать около миллиона снимков лунной поверхности, сделанных Лунным орбитальным зондом NASA. ИИ выделил 130000 изображений камней с интересными особенностями, половину из которых исследователи изучили самостоятельно. Результаты опубликованы в Journal of Geophysical Research: Planets.На Луне, на которой нет ветра и эрозии, пыль — не просто раздражающий порошок. Хотя частицы лунного реголита такие же мелкие, как те, что вызывают на Земле чихание, лунная пыль острая и электростатическ . . . .

Исследователи из TikTok, Гонконгского университета, Zhejiang Lab и Университета Чжэцзяна представили Depth Anything — новый метод оценки глубины изображения, который может упростить видеомонтаж.Обученная на 1,5 миллионах размеченных и 62 миллионах неразмеченных изображений, эта модель монокулярной оценки глубины (MDE) демонстрирует впечатляющие возможности:оценивает относительную глубинуоценивает метрическую глубинуоптимальна для дообучения и оценки на наборах данных NYUv2 и KITTIАвторы хотят создать "простую, но мощную базовую модель, работающую с любыми изображениями в любых обстоятельствах" без использования новых технических модулей.Больше примеров работы, код и данные для обучения можно . . . .

Несколько лет назад венгерский картограф Роберт Сукч начал искать в интернете глобальную карту мировых рек, которая классифицировала бы их по океану впадения. Он нашел карты основных рек и другие, отражающие локальные системы отдельных водотоков. Но в глобальном масштабе с высоким разрешением он не нашел ничего подобного. "Как такое может не существовать? Я мгновенно добавил эту задачу в свой список дел", — говорит он.После нескольких месяцев кропотливой работы Сукч закончил классификацию мировых рек по океанам, куда они впадают, и теперь у него есть новые карты, иллюстрирующие все наглядно. В своих последних творениях он раскрасил десятки тысяч рек в зависимости от конечного пункта назначен . . . .