Глава Nvidia представляет будущее, где многозадачные ИИ с суперспособностями превзойдут людей во всей работе

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг представил свое видение будущего, где "многоуровневые" агентные ИИ, обладающие сверхчеловеческими способностями к рассуждению, превзойдут людей на рынке труда. По его словам, мы стоим на пороге новой волны ИИ, где беспилотные автомобили и человекоподобные роботы выйдут на передний план. Хуанг предсказывает, что будущие ИИ будут способны к многоступенчатым рассуждениям и планированию, работая как сотрудники в компании и взаимодействуя с другими ИИ-системами.Эти прогнозы вызывают беспокойство о массовой безработице. Несмотря на утверждения Microsoft о том, что ИИ создает рабочие места, многие руководители открыто выражают нежелание нанимать сотрудников без навыков работы с ИИ. Это уже привело к значительному росту числа пользователей LinkedIn, добавляющих навыки работы с ИИ в свои профили. Сам Хуанг предполагает, что программирование как карьера может скоро устареть, рекомендуя следующему поколению обратить внимание на альтернативные области, такие как биология, образование, производство или сельское хозяйство.Влияние ИИ на рынок труда уже ощутимо. Согласно отчетам, до 54% банковских рабочих мест могут быть автоматизированы. Однако опыт показывает, что ИИ не идеален, по крайней мере в нынешней версии. Сообщается, что ряд информационных изданий, которые поспешили заменить авторов ИИ-системами, сейчас вынуждены нанимать людей для исправления ошибок, допущенных ИИ. Правда, за эту работу им платят меньше, чем прежде. Тем временем, технический директор OpenAI Мира Мурати признала, что ИИ автоматизирует повторяющиеся задачи и может привести к исчезновению некоторых творческих профессий.В такой обстановке повышение квалификации становится популярным способом сохранения работы и актуальности в компании. Но и это не полноценная защита от надвигающегося ИИ. Даже такие комплексные профессии, как архитектора и дизайн интерьеров могут оказаться одними из первых на замену ИИ, который будет способен генерировать сложные структурные проекты в тысячи разы быстрее и точнее. Хотя ИИ все еще имеет серьезные ограничения, и полагаться на него полностью — опасно, его развитие происходит стремительно, так что даже сложно прогнозировать, какие области не окажутся поглощены машинами.